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我们不只是搬运资源,更在传递好奇与创造的力量
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它还支持把生成出来的字幕做实时翻译,还支持断点续播、外挂字幕匹配和本地下载,外语片、冷门片、自存视频会更好处理
✈️ 来源:@liangjies 开发者投稿
它还接入了 YouTube Music,能在桌面端搜索歌曲、艺人和歌单,听推荐、歌单库、喜欢的音乐和歌词
视频下载部分支持抖音、小红书、快手、TikTok等站点视频下载;如果是YouTube、B 站这类链接则走 YT-DLP,视频、音频、字幕、封面都能保存。下载后还能接 FFmpeg 转 H.264、H.265、MP3、FLAC、WAV这些格式
它用 Whisper / 本地模型做语音转文字,Gemini 负责翻译,还能做术语提取、说话人标注和双语字幕;编辑器支持边看边改、实时预览、SRT / ASS 导入导出和压制成片
这些字幕自动加载、外挂字幕、播放记录、自动下一集这些看片需求都有,还带 Anime4K、弹弹Play 弹幕、Emby / Jellyfin、DLNA、IPTV 等玩法
真正的特色功能:AI 字幕、自动抓元数据、按演员搜片,加上影视源支持分类开关,搜影片和整理这两步会省很多事情
✈️ 来源:@大海 开发者| 群组 官方
🔘 书墨 | 支持本地书库、在线书城和 WebDAV / OPDS服务的电子书阅读器😂 AppStore ·☁️ TestFlight内测
它不是只顾“能用”,完成度也不低:会根据登录状态和会员情况 自动调整 UI、隐藏不可用功能,减少无效操作,再把播放控制、歌词提示和界面元素做成 高度可自定义,让不同习惯的用户都能调到顺手
日常用起来它也考虑了多库用户的麻烦,支持 多个服务器快捷切换,还能在详情页 跨服检索 其他服务器的内容,少了很多来回跳转
注意:目前重点支持 Emby 和 Jellyfin,飞牛影视作者说将在后续计划里实现——
同时它面向专业流程做了补强,毫秒级强制对齐 保证时间轴可靠,说话人识别 让对话类内容更清晰,所见即所得预览 减少反复导出试错
更舒服的是它支持按章节/片段直接截取需要的段落,输出还可选多分辨率与不同封装/编码,连字幕也能一起带走
✏️ 注意点:翻译质量和花费取决于你接入的模型与配置
亮点在于它的模型选择足够灵活:你可以按成本、速度、翻译风格切不同模型
更狠的是它直接接上 yt-dlp,支持到“几乎所有网址”——包括微博、小红书、Twitter;你甚至可以订阅频道让它自动下载更新,或者下载后自动同步到 OpenList/Alist,再用 Cloudflare Tunnel 低门槛外网访问,玩法很 NAS 化
管理面板同样做得扎实:展示所有视频处理步骤、进度百分比、失败任务单步重试、文件管理等都能实时查看。B 站账号支持 TV 扫码登录、自动检测登录状态、Token 持久化,减少频繁重新登录的麻烦
除了播放体验,小喵Player还集成 弹幕系统,支持导入本地XML弹幕或从 B站API 获取实时弹幕,并能自定义弹幕样式、透明度与轨道。内置 手势控制、播放进度恢复、截图保存 等实用功能,全方位满足动漫观众的使用习惯
支持 YouTube、Netflix 实时双语字幕翻译,无论观影、学习还是工作,外文内容即看即懂。独创的 免费 PDF 双语翻译 功能,让学术论文与商业合同都能一键对照阅读。更有 图片翻译、划词翻译、输入框翻译、双语卡片分享等功能,全方位覆盖日常学习与办公场景
它支持 Windows、macOS、Linux 全平台,提供 多任务队列、格式选择、清晰度切换、暂停/重试、仅音频下载 等功能,完全 本地运行,无需联网。界面自适应系统浅/深色主题,体验干净顺滑。未来还将支持 字幕与弹幕下载、播放列表批量处理、任务记录与自定义主题
VSR 利用 深度学习模型 对字幕区域进行智能重建,采用非相邻像素补全与高级去马赛克算法,让画面恢复自然、无痕。你可以手动指定字幕区域精准去除,也可让模型自动识别全视频文字。支持批量处理图片,轻松实现多文件快速去水印