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我们不只是搬运资源,更在传递好奇与创造的力量
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⚠️ 需卸载官版再安装使用
这个修改版主要是做了一次视觉和体积调整,例如重做符号、配色、圆角、透明模糊背景和工具栏透明背景,减少内存占用、缩减安装包体积,并对声音包优化,适配小米全面屏
🔘 微信输入法美化/优化,解锁 MIUI 全面屏优化限制
📧 避免风险,作者一天后将转私有库,请大家感兴趣的注意Fork备份
而且能生成今日优先看、跨群话题、链接情报和单群日报,隐私方面,聊天数据默认写到本机 SQLite,不上传到第三方,还可以接入Codex CLI将整理出的内容交给 AI 继续分析
[注意看项目内风险提示]➡️ 建议使用注册≥半年以上的小号测试,不要直接使用主用微信号➡️ 作者已通过4.1.9.58版本上测试
[📖 旧版本微信客户端]↩️
🔘 WeFlow | 一个本地查看和分析微信聊天记录的工具,连朋友圈都能翻
※根据颜色深浅排序亮黑版¹
全黑版⁴
🙂 提醒:亮黑版¹对比度过高,有些许刺眼,可以试试灰色/全黑版,我用的是灰色版!
✈️ 来源:Akasha | Hesrin | rikumi
它还有个最重要的点:不只是把记录导出来,还顺手帮你做了 群聊画像、年度报告、双人报告,甚至能导出成 HTML、Excel、CSV、PGSQL 这类格式
🔘 ChatLab | 把微信、QQ、WhatsApp 聊天记录搬到本地分析的开源工具
整体思路是:手机装 LocaldevVPN 和 StikDebug,电脑端跑 Jitterbug 生成配对文件,再把配对文件导入手机里启用定位工具
1️⃣ iPhone 从 App Store 安装 LocaldevVPN2️⃣ 用爱思签名安装 StikDebug IPA(只有7天有效期需一周一签 企业签支持一年)3️⃣ 电脑下载并运行 Jitterbug,手机连上电脑后弹窗点“信任”4️⃣ 运行完成后,Jitterbug 目录会生成类似 00001234xxx.mobiledevicepairing 的配对文件,把它分享/保存到 iPhone「文件」里5️⃣ 打开 Wi-Fi,并开启 LocaldevVPN 的 VPN 开关6️⃣ 打开 StikDebug,选择刚保存的配对文件,在 Tools 里找到虚拟定位并启用即可
它最讨喜的是足够轻:安装包 约 5MB、内存占用可压到 约 100MB,同时把桌面读书该有的 宽屏/深色/隐藏工具栏 和 快捷键 做齐了;注意点一句话:它本质还是官方 Web 的增强版,离线与原生级深度集成别指望太多
亮点是它用 文件大小→头部哈希→全量哈希 的三级策略来做去重,速度快且号称 100% 准确,同时还能直接预览路径、大小、修改时间并一键打开位置
注意它的删除走的是 移动到系统回收站 而不是硬删——适合微信重度用户每个月跑一次,盘瞬间就轻了!
它真正加分的是 AI 这条线:集成 DeepSeek AI(需配置 API Key),一键把群聊内容总结成精华要点和话题报告,甚至还能把总结生成一张更适合分享的图片。导出也很实用,支持按今日、昨日、近 7 天或全部导出成 CSV,做归档、留证或二次处理都方便
🔘 ChatLab | 把微信、QQ、WhatsApp 聊天记录搬到本地分析的开源工具
你还能在导出时做非常细的筛选:按标题、摘要、发布时间、是否原创、阅读量、点赞量、作者等条件过滤,甚至支持合集文章批量下载;如果你还想抓阅读、点赞、评论这类元数据,可以配套 wxdown-service(评论数据需要本地抓包工具)。另外它支持 Docker 私有化部署和 API 调用,数据完全在自己手里
现在已支持微信、QQ、WhatsApp,后续还会补 iMessage、Discord、LINE,不过项目仍在早期迭代阶段,功能缺口和 bug 还会有,适合愿意一起打磨的用户先上手
它的核心亮点是监听模式:一键开始后,软件会自动检测你在微信里正在播放的视频号内容并抓取链接,然后你可以选择自动下载直接保存到本地,或者走手动下载 + 解密的工作流(适合你已经有第三方下载器的人);此外还支持分段录制来应对长直播,标题提取则通过证书 + mitmdump 辅助完成,项目里把教程和提示做得很细,属于“真打算让人长期用”的工具
工具支持 macOS 与 Windows 桌面客户端,局域网环境即可使用,手机端完全免安装
工具支持 主页批量下载、智能分片上传、实时进度显示、互动数据采集 等功能,并能自动为下载内容分类存储、记录至 CSV 文件。使用时需以管理员权限运行并安装证书,即可稳定实现全流程自动化操作
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