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我们不只是搬运资源,更在传递好奇与创造的力量
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输出也偏实用:字幕直接给 SRT/VTT/LRC 等格式,视频音频常见容器基本都能喂进去,本地有 NVIDIA 显卡还能走 CUDA 加速,没卡也能用 Modal 云端 GPU 推理 把流程跑起来
应用主打 “越用越准” 的个性化智能联想功能,能根据使用习惯不断优化语音理解与输出体验
更惊喜的是,它还集成了 GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5 等大模型,语音下指令即可让 AI 自动处理文本。工具自带 可拖拽悬浮面板,不遮挡工作区,所有历史记录 本地保存、零上传。支持 macOS、Windows、Linux 多平台使用,是效率爱好者与创作者的秘密武器
这款开源项目 AI-Video-Transcriber 能让你从 YouTube、B站、抖音等 30+ 平台 直接转写视频内容。基于 Faster-Whisper 实现高精度语音识别、智能断句与自动纠错,还能生成多语言摘要并支持自动翻译。适合做学习笔记、会议记录、内容创作等场景,真正实现“看视频不动手”
它支持 Docker 与本地安装,兼容移动设备,界面简洁明了,还能实时查看转写进度。输出的字幕文件与摘要结构清晰,适合进一步编辑或发布
标签:#AI-Video-Transcriber #语音转文字 #视频摘要 #字幕 #AI
蛐蛐(QuQu) 是一款基于 阿里 FunASR 模型 的中文语音输入工具,可作为 Wispr Flow 的开源替代方案。它支持 离线运行、低延迟语音识别,能自动过滤口头禅、修正文稿错误,并根据当前应用智能调整输出格式
项目完全开源,支持接入 Qwen、Kimi、DeepSeek 等国产大模型,实现更快响应与低成本使用。只需按下 F2 快捷键 即可唤醒,语音识别完成后自动粘贴结果,支持 Windows、macOS、Linux 全平台。
标签:#QuQu #语音输入 #ASR识别 #FunASR #离线语音 #蛐蛐
在多人对话录音里,只想要某个人的语音?TargetDiarization 给出了极具工程化的解决方案。
新项目,部署体验觉得可以的话 不妨点个Star吧
它基于 深度学习 与业界 SOTA 模型 融合,能在嘈杂环境中把目标说话人音频从混合流里剥离出来,并完成 ASR 转写。输入一段多人混音 + 一份目标说话人的音频样本,输出的就是 完整的说话人日志 + 干净分离的目标音频。
标签:#TargetDiarization #音频 #音频分离 #说话识别 #语音转写 #语音转文字 #音频处理
如果你常常需要把 音频视频转文字,却嫌专业转录软件收费又复杂,那么 Any2Text 绝对是神器。它基于 AI 语音识别,能在几分钟内完成转录,支持 播客、访谈、会议、视频 等场景使用。最重要的是:100% 免费、无限制、不用注册,随时上传随时用
工具支持 100+ 种语言(英语、中文、法语、西班牙语等),兼容 MP3、WAV、M4A、MP4、MOV 等常见音视频格式,还能在 手机和平板 上直接使用。转录完成后文件会立即删除,确保 隐私与安全,这点非常加分
标签:#Any2Text #音频转文字 #AI #语音识别 #文字转录 #音频 #转文字