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☁ 录屏、画面帧和转写内容都 保存在本机,无需登录或上传云端
📍 简单来说:国行 Apple Intelligence 未来可能不是单纯“接入千问”,而是采用 苹果自研中国模型 + 阿里 Qwen 等本地能力共同组成的方案
🍏 苹果此前还一度发布过教程,介绍 Mac 用户如何把 Qwen 接入 Siri 和写作工具,不过之后又删除了相关页面
Apple Intelligence 已于 7 月完成国内生成式 AI 服务登记,但具体面向用户正式开放的时间,苹果目前仍未公布
✈️ 来源:路透社
AI 可以安装程序、运行脚本、处理文件,还能自己打开网页、填写表单、提取内容,把一个任务连续做下去
可以读取 App 页面、点击按钮、滚动和填写内容;日历、通讯录、照片、剪贴板等手机数据也可以按权限交给它处理
📍 OpenMinis | 纯手机本地跑的 AI Agent,接上你的API订阅就能做 Manus/OpenClaw 那类任务
翻译可以逐句处理,也能开启 并行请求加快速度;分页、长条滚动、左右翻页和进度跳转等功能也都有⤵️ 使用前需准备 OpenAI 兼容的API和支持看图的模型➡️ 作者实测:个人平均单次请求 1700~2000 Token,一张图平均 1w+ Token)🔗 下载时记得选择 Full 版,Lite 版不带 AI 翻译功能
✈️ 来源:tigershrug 开发者
对 EPUB 文件,它会尽量保留原书排版、图片、目录和跳转;长书翻到一半中断,也可以继续跑。项目默认调用 DeepSeek,并加入术语库、滚动上下文、章末审校和一致性检查,尽量减少人名、地名、称呼前后不一致的问题
它支持 Windows 和 macOS,通过本机 CDP 修改显示效果,不会改动 Codex 官方安装包、代码签名、API Key 或模型配置;不喜欢当前效果时,也可以恢复官方界面
🌼 普通 ChatGPT 对话目前主要使用 GPT-5.6 Sol
🌼 Terra 和 Luna 需在 ChatGPT Work、Codex 和 API 使用
🌐 来源:OpenAI 官方介绍
😂 帮你们试了 虽然是免费 但是给的额度太低了 聊了没几句 就没了 马斯克真的是太抠了
安装后在终端里启动 Grok Build,用 X / Twitter 或 xAI Grok 账号登录,就可以直接在命令行里和模型交互
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bashirm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex💬 小声叨叨:摘自一位网友实测体验反馈 原文如下:
日常工作主要围绕自己vibe coding的一个软件,代码量大概有10多万行。平时主要用GPT 5.5来处理日常工作(claude太贵了用不起) ChatGPT 5.5最大的问题就是速度太慢我觉得。特别是代码库大了之后,随便做一个功能,动辄半个小时起步,复杂一点的甚至要一个多小时,而且经常需要返修很多次。
Grok 4.5出来后,我立刻就去体验了一下:
第一个感觉就是快,实在是太快了。可能是我GPT用习惯了,提个问题后我甚至能离开一会儿,没几分钟回复就来了。打开一看,不仅速度快,质量也高,基本上不用返工。到目前为止,我一次返工都没有。而且还没有GPT前端的短板,前端也属于能打的水平。
第二点是稳。可以说是指哪打哪。目前使用下来,没有出现一边修复问题一边又冒出新bug的情况。而现在降智5.5可以说经常出现这个问题,有时候非常苦恼。
总的来说,这个模型用起来就一个字,爽。之前的GLM 5.2虽然当时论坛评价不错,但我没感受到这种体验,主要它速度较慢,也没有这种指哪儿打哪儿的感觉,这可能和我用的火山引擎版的GLM有关系。
所以这次我真的觉得,Grok可以代替Gemini成为御三家,至少在3.5 PRO出来之前哈哈哈哈哈
🌐 来源:SpaceXAI
分段里还能标出口播广告,点章节就能跳到对应位置;没有字幕的视频,可以用 ASR 转录后再分析。音视频下载、SRT 字幕导出、本地缓存、自定义 API / 模型 / Prompt 也都有
它的图文笔记会让视觉模型读截图,再把图片放到对应段落后面,不是把截图堆在文末;并且知识库支持 跨视频 RAG 问答、标签管理和 Markdown / Obsidian 导出
🔘 Bilibili RAG | 把 B 站收藏夹直接做成可对话知识库,别再让长视频躺着吃灰
它用 Whisper / 本地模型做语音转文字,Gemini 负责翻译,还能做术语提取、说话人标注和双语字幕;编辑器支持边看边改、实时预览、SRT / ASS 导入导出和压制成片
谷歌这次发布了Gemma 4四个版本:E2B、E4B、31B 和 26B A4B [
你只需要记其中两个模型E2B、E4B 这俩能在手机上使用
安卓建议选 E4B
iPhone 建议选 E2B(更省内存)
如果你是17 Pro/Max/Air也可以试试 E4B
苹果端还可以试试 Locally AI:对 A 系列和 M 系列芯片做了专门优化,支持 Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek 这些主流模型,全离线、无登录、无数据采集
Google AI Edge Gallery:
Locally AI:
兼容主流 AI 服务商(OpenAI / Gemini / 通义千问),可自定义 API 地址与模型;还能用通配符/正则禁用特定网站,界面自适应不受网站样式影响,高级设置也支持自定义验证码标签
它的定位是把 Manus、OpenClaw 那类“能动手干活”的流程尽量搬到移动端,适合想随时处理小任务、又不想把电脑当常驻工作台的人
它的使用方式很贴近日常:可以接到 WhatsApp、Telegram、Slack 这类聊天软件里当控制入口,像钢铁侠里的“贾维斯”一样发给他指令,它就去执行任务并把结果反馈回来,用消息下指令就行,省掉开一堆面板的麻烦
同时把对话偏好保存到 本地长期记忆 里,比如告诉它你乳糖不耐受、不喜欢吃辣椒,饭菜偏甜口的,它以后帮你点餐时就会自动避开相关菜品
😱 安全警告:
不建议技术小白把 Moltbot 直接装在日常工作机上。它通常需要访问文件系统、终端、网络等高权限资源;一旦被误配置、被诱导执行工具,代价可能不是“泄露几份文件”,而是主机级别的损害。更稳妥的做法是在新主机或隔离环境(虚拟机/容器/专用账号)里先试验,跑通后再逐步收紧权限与暴露面。
🟦 服务器安装 Molt/Clawdbot 语音操控/流式输出/浏览器自动化全流程配置🟦 Clawdbox极简部署教程,白嫖Qwen搭建你的7x24小时AI助理🟦 手把手教你使用vps安全玩clawdbot🟦 实测最新的Claude code安装,遗漏这一步, 将无法切换第三方模型
🔘 覆盖30+常用场景的clawdbot-skills库
项目目前支持 200+ 种语言互译,还提供 两种模型规格,从普通笔记本到服务器都有合适选择,作者实测的 端到端延迟约 0.15 秒,体感已经非常接近“同步在听”,明显不是演示级别的玩具
架构上它用了 Dual-Track 双轨流式设计,提供 1.7B 与 0.6B 两个尺寸,前者控制力更强,适合复杂表达,后者在性能和效率之间更均衡,部署门槛也低不少,用来做 有声书一人分饰多角、情绪和方言齐全 这种玩法很有空间
更实用的是它把杂操作一并收走了,统一控制侧边栏与输入框显示/隐藏、集中查看 对话历史列表,页面还能 自由拖拽调整布局
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