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现在已支持微信、QQ、WhatsApp,后续还会补 iMessage、Discord、LINE,不过项目仍在早期迭代阶段,功能缺口和 bug 还会有,适合愿意一起打磨的用户先上手
更有意思的是它的爬取报告逻辑:37% 的歌曲量满足了 99.6% 的用户收听范围,热门曲目保留 OGG Vorbis 160kbps,而大量播放量为 0 的长尾音乐被转为 OGG Opus 75kbps 节省空间;数据分析也相当“冷静”,比如 70% 的歌曲播放量低于 1000、头部三首歌的播放量超过数千万首尾部曲目之和、整分钟时长存在异常峰值,以及近年大量疑似AI 生成音乐涌入平台——安娜报告里说得很直白,这不是为“最好听的音乐”建库,而是为人类音乐活动本身留底,不让它只剩算法和商业选择
应用运行全程在本地完成,不上传任何数据,隐私安全。支持 实时搜索进度显示、历史记录、智能筛选与排序,并提供中英文界面
MathModelAgent 是一款专为 数学建模竞赛与科研工作 设计的开源 AI 助手,能在 1小时内完成3天赛题任务。它覆盖从 问题分析 → 模型建立 → 代码实现 → 论文成稿 的全流程,自动生成符合规范的完整建模论文,并支持 图表绘制与文献引用,大幅提升研究与竞赛效率
系统采用 多智能体协作机制(建模手、代码手、论文手),每个智能体可独立调用不同 LLM 模型,实现 自动推导、反思优化与成稿排版。同时支持 本地 Jupyter 环境与云端 Code Interpreter 运行,轻量易部署,可通过 Docker 或本地环境 一键启动。非常适合建模竞赛、数据分析报告、科研论文草拟等场景使用
标签:#MathModelAgent #数学建模 #AI #论文 #科研 #数学
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