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我们不只是搬运资源，更在传递好奇与创造的力量
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请帮我把这张旅行摄影作品制作成一张具有独立杂志（Editorial Photography / Travel Zine）风格的地理视觉作品。
拍摄地点：【自定义地址】
核心要求：
1. 尽可能完整保留原始照片，不重新创作人物、建筑、山体、天空，不改变原有色彩和光影。
2. 根据拍摄地点，添加具有真实地理特征的地图元素，例如海岸线、城市街道、山脉地形、等高线或步道。
3. 地图采用透明 PNG 图层叠加的视觉效果，避免传统方形地图卡片。
4. 地图优先放在天空、海面或其他负空间，不遮挡摄影主体。
5. 地图占画面约 15%–25%，可以根据构图自由调整。
6. 使用细线条、低饱和度配色、少量英文地名和精致的地理标记。
7. 用一个小红点标出拍摄地点。如果没有准确 GPS，请只标注大致区域，不要伪造精确坐标。
8. 保留照片原始画幅比例，不强制裁切成正方形。
9. 整体风格克制、自然、有纸张印刷的轻微质感，不要添加大面积标题或多余装饰。
地图模式请根据照片情况自动选择如城市山川海岸线等请优先保证原摄影作品的完整性，地图只是辅助视采用独立图层合成，而不是重新生成整张照片📍 这次比较实用的是插件终于不用靠命令行折腾了。新增插件管理页面，输入插件包名就能安装，停用、卸载、查看来源也都放到了图形界面里；实验性的“创造模式”甚至可以直接告诉它想要什么，让 Harness 自己写一个插件装上
🗺 不过目前 v0.2 明确展示出来的图形化管理页主要还是插件，Skill / MCP 会不会后续也做成同等级的独立管理界面，官网暂时还没说明
🕓 以前是你想起来了再叫 AI 干活，现在开始可以变成：你忘了没关系，AI到点自己动手操作
⬆️ 这些要是陆续支持，Harness 能做的就不只是“桌面上跟 DeepSeek 聊天”了——以后出门拿手机给家里的电脑派活，也不是没可能😄
🆕 符合活动条件的用户，使用 DeepSeek 账号登录桌面版，限时领取 6 元体验赠金，无需充值就能开始使用。赠金限量发放、赠完即止，到账后 7 天内有效
✈️ 来源：DeepSeek Harness 官网
☁ 录屏、画面帧和转写内容都 保存在本机，无需登录或上传云端
✅ Navo 是一款第三方 Telegram 客户端，主打 免费 MTProto 代理和 AI 聊天摘要
🔵 群聊里反复刷屏、广告词或者自己不想看到的内容，可以直接设关键词过滤，消息多的群看起来会清净不少
🔵 像 消息定位不准、未读数、回复和 @提醒刷新不及时这些问题都有调整，话题群的显示和操作也继续优化了
🔵 现在手机端能直接粘贴图片、文件发送，并增加频道成员查看等细节
📍 开发者自荐 | Navo：内置免费代理和 AI 总结的第三方Telegram客户端
它支持 Windows 和 macOS，通过本机 CDP 修改显示效果，不会改动 Codex 官方安装包、代码签名、API Key 或模型配置；不喜欢当前效果时，也可以恢复官方界面
➡️ 一键下载工具➡️ 自动捕获预览接口 ZIP➡️ 跳过激活码弹窗➡️ 可保存无水印图片/PDF/ZIP➡️ 批量分段并发转换长文本➡️ 突破限流,屏蔽页面广告➡️ 服务端强制下采样不支持付费独有的 300/600dpi 高清打印输出
✈️ 来源：老baby频道
[需导入影视源]，发图识别、语音输入、朗读回复这些也都支持它更有意思的地方：小组件支持 JavaScript 扩展，还能走 MQTT 去控灯、控插座。再加上能导入电子书、直接问书里内容，甚至让 AI 续写，整套东西拼得就挺野！
低端影视https://raccoonx.ai/widgets/video-ddys.zip
多乐影院https://raccoonx.ai/widgets/video-drys.zip
独播库https://raccoonx.ai/widgets/video-duboku.zip
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海龟TVhttps://raccoonx.ai/widgets/video-haiguitv.zip
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修罗影视https://raccoonx.ai/widgets/video-xlys.zip
FS1https://raccoonx.ai/widgets/video-fs1.zip
下面这俩有问题会造成AI搜索失败 不要添加阳光影院https://raccoonx.ai/widgets/video-aimoon.zipAnimeWorldhttps://raccoonx.ai/widgets/video-animeworld.zip
✈️ 来源： AGC 开发者| 群组 官方
工具本身也走的是极简路线：单一可执行文件、零依赖、离线运行，支持 Windows / Linux / macOS；工作流很灵活，既能原地编辑，也支持显式输入输出和批量目录处理，还能自动检测 48×48 / 96×96 不同尺寸的水印，对常见场景基本不用额外判断，属于那种“放进工具箱就一直能用”的命令行工具
图像处理也相当强：支持 纯色填充与 LAMA 智能修复，能无痕消除原文；文本渲染提供字体、字号、方向、样式等细致控制，编辑模式所见即所得，还能在 会话管理 中保存完整工程，随时恢复进度。对创作者和翻译组来说，插件系统允许自定义 Python 扩展功能，导出格式也覆盖 PNG、PDF、ZIP、CBZ，完全能胜任长期多章节的翻译项目
此外，FaceFusion 提供 批量处理与多平台支持，可在 Windows、Mac、Linux 上运行，也能通过 Docker一键部署；本地执行保证 隐私安全，效率与体验兼得
VSR 利用 深度学习模型 对字幕区域进行智能重建，采用非相邻像素补全与高级去马赛克算法，让画面恢复自然、无痕。你可以手动指定字幕区域精准去除，也可让模型自动识别全视频文字。支持批量处理图片，轻松实现多文件快速去水印
Lada 是一款基于 AI 的 视频像素化与马赛克去除工具，专为恢复被模糊处理的视频内容而设计。它能智能识别视频中的模糊区域，并通过深度AI模型进行修复重建，让画面细节更加清晰自然
支持 CLI 与 GUI 双模式 操作，用户既可在命令行中批量处理视频，也可通过图形界面实时预览修复效果。Lada 可对修复后的视频进行 观看、导出与保存，在保持高质量画面的同时尽量减少伪影与失真
标签：#Lada #视频修复 #AI #去马赛克 #画质修复 #视频
Awesome-Nano-Banana-images 是 GitHub 上整理的一份 Nano Banana 生成案例合集，目前已收录 50＋案例，涵盖 手办生成、动漫转真人、多图融合、人物换装、旧照片修复、多视角生成 等热门应用场景
每个案例都附有 详细的提示词 以及 输入与输出对比，方便直接复现和测试。项目还在持续更新中，非常适合想要探索 Nano Banana 多样化玩法 的同学收藏关注
标签：#NanoBanana #图像生成 #提示词 #AI #手办生成
