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✈️ 来源:老baby频道
[需导入影视源],发图识别、语音输入、朗读回复这些也都支持它更有意思的地方:小组件支持 JavaScript 扩展,还能走 MQTT 去控灯、控插座。再加上能导入电子书、直接问书里内容,甚至让 AI 续写,整套东西拼得就挺野!
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✈️ 来源: AGC 开发者| 群组 官方
工具本身也走的是极简路线:单一可执行文件、零依赖、离线运行,支持 Windows / Linux / macOS;工作流很灵活,既能原地编辑,也支持显式输入输出和批量目录处理,还能自动检测 48×48 / 96×96 不同尺寸的水印,对常见场景基本不用额外判断,属于那种“放进工具箱就一直能用”的命令行工具
图像处理也相当强:支持 纯色填充与 LAMA 智能修复,能无痕消除原文;文本渲染提供字体、字号、方向、样式等细致控制,编辑模式所见即所得,还能在 会话管理 中保存完整工程,随时恢复进度。对创作者和翻译组来说,插件系统允许自定义 Python 扩展功能,导出格式也覆盖 PNG、PDF、ZIP、CBZ,完全能胜任长期多章节的翻译项目
此外,FaceFusion 提供 批量处理与多平台支持,可在 Windows、Mac、Linux 上运行,也能通过 Docker一键部署;本地执行保证 隐私安全,效率与体验兼得
VSR 利用 深度学习模型 对字幕区域进行智能重建,采用非相邻像素补全与高级去马赛克算法,让画面恢复自然、无痕。你可以手动指定字幕区域精准去除,也可让模型自动识别全视频文字。支持批量处理图片,轻松实现多文件快速去水印
Lada 是一款基于 AI 的 视频像素化与马赛克去除工具,专为恢复被模糊处理的视频内容而设计。它能智能识别视频中的模糊区域,并通过深度AI模型进行修复重建,让画面细节更加清晰自然
支持 CLI 与 GUI 双模式 操作,用户既可在命令行中批量处理视频,也可通过图形界面实时预览修复效果。Lada 可对修复后的视频进行 观看、导出与保存,在保持高质量画面的同时尽量减少伪影与失真
原作者已删库
标签:#Lada #视频修复 #AI #去马赛克 #画质修复 #视频
Awesome-Nano-Banana-images 是 GitHub 上整理的一份 Nano Banana 生成案例合集,目前已收录 50+案例,涵盖 手办生成、动漫转真人、多图融合、人物换装、旧照片修复、多视角生成 等热门应用场景
每个案例都附有 详细的提示词 以及 输入与输出对比,方便直接复现和测试。项目还在持续更新中,非常适合想要探索 Nano Banana 多样化玩法 的同学收藏关注
标签:#NanoBanana #图像生成 #提示词 #AI #手办生成
今日凌晨,阿里云通义千问开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL,推出3B、7B和72B三个尺寸版本
其中,旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军,GPT-4o与Claude3.5相比有过之而不及
新的Qwen2.5-VL能够更准确地解析图像内容,支持超1小时的视频理解,无需微调就可变身为一个能操控手机和电脑的AI视觉智能体(Visual Agents),实现给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等多步骤复杂操作
Qwen2.5-VL模型已在魔搭、HuggingFace等平台开源,同时也上线了模型官网,大家可以直接体验最新模型
(模型开源了三个尺寸,72B性能最强,7B性能平衡,3B端侧部署速度最快)
https://chat.qwenlm.ai/
平台:#阿里巴巴
标签:#阿里云 #通义千问 #Ai #ai智能