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1️⃣ 标称电池容量不等于实际可用容量,部分 7000mAh、10000mAh 电池出厂时会锁掉一部分容量
2️⃣ 120W、90W 只是峰值功率,真正的充电速度还要看前半程平均功率和完整曲线
➡️ 2026手机游戏性能大横评 | 视频因揭露“作弊”被下架[频道已备份]➡️ 数码测评乱象 | 央视新闻•特供媒体机和固件作弊被曝光
😂 帮你们试了 虽然是免费 但是给的额度太低了 聊了没几句 就没了 马斯克真的是太抠了
安装后在终端里启动 Grok Build,用 X / Twitter 或 xAI Grok 账号登录,就可以直接在命令行里和模型交互
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bashirm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex💬 小声叨叨:摘自一位网友实测体验反馈 原文如下:
日常工作主要围绕自己vibe coding的一个软件,代码量大概有10多万行。平时主要用GPT 5.5来处理日常工作(claude太贵了用不起) ChatGPT 5.5最大的问题就是速度太慢我觉得。特别是代码库大了之后,随便做一个功能,动辄半个小时起步,复杂一点的甚至要一个多小时,而且经常需要返修很多次。
Grok 4.5出来后,我立刻就去体验了一下:
第一个感觉就是快,实在是太快了。可能是我GPT用习惯了,提个问题后我甚至能离开一会儿,没几分钟回复就来了。打开一看,不仅速度快,质量也高,基本上不用返工。到目前为止,我一次返工都没有。而且还没有GPT前端的短板,前端也属于能打的水平。
第二点是稳。可以说是指哪打哪。目前使用下来,没有出现一边修复问题一边又冒出新bug的情况。而现在降智5.5可以说经常出现这个问题,有时候非常苦恼。
总的来说,这个模型用起来就一个字,爽。之前的GLM 5.2虽然当时论坛评价不错,但我没感受到这种体验,主要它速度较慢,也没有这种指哪儿打哪儿的感觉,这可能和我用的火山引擎版的GLM有关系。
所以这次我真的觉得,Grok可以代替Gemini成为御三家,至少在3.5 PRO出来之前哈哈哈哈哈
🌐 来源:SpaceXAI
它的使用方式很贴近日常:可以接到 WhatsApp、Telegram、Slack 这类聊天软件里当控制入口,像钢铁侠里的“贾维斯”一样发给他指令,它就去执行任务并把结果反馈回来,用消息下指令就行,省掉开一堆面板的麻烦
同时把对话偏好保存到 本地长期记忆 里,比如告诉它你乳糖不耐受、不喜欢吃辣椒,饭菜偏甜口的,它以后帮你点餐时就会自动避开相关菜品
😱 安全警告:
不建议技术小白把 Moltbot 直接装在日常工作机上。它通常需要访问文件系统、终端、网络等高权限资源;一旦被误配置、被诱导执行工具,代价可能不是“泄露几份文件”,而是主机级别的损害。更稳妥的做法是在新主机或隔离环境(虚拟机/容器/专用账号)里先试验,跑通后再逐步收紧权限与暴露面。
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🔘 覆盖30+常用场景的clawdbot-skills库
它面向“接手陌生代码、入职培训、晋升材料、团队知识沉淀”等真实场景,支持中文/英文等多语种、集成 ripgrep 做极速代码搜索,既能保障源代码不外泄,又能把理解成本从“天”压到“小时”。支持兼容 Anthropic API 的私有模型(如 GLM-4.6),企业合规也能放心落地
JobLeap 是一款 AI 原生的智能求职助手,专为 技术人员和应届毕业生 打造,提供从 简历制作、面试准备到职位匹配分析 的全流程支持。平台集成 模拟面试、面试押题、智能简历优化、岗位机会分析 等功能,帮助用户提升 面试通过率与求职效率
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Awesome-Nano-Banana-images 是 GitHub 上整理的一份 Nano Banana 生成案例合集,目前已收录 50+案例,涵盖 手办生成、动漫转真人、多图融合、人物换装、旧照片修复、多视角生成 等热门应用场景
每个案例都附有 详细的提示词 以及 输入与输出对比,方便直接复现和测试。项目还在持续更新中,非常适合想要探索 Nano Banana 多样化玩法 的同学收藏关注
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这套开源的简历评估工作流基于 Dify 打造,采用“批判 → 解析 → 修改建议”三段式结构,能精准指出简历问题,解释背后影响,再给出具体优化建议,还内置自动生成面试问题、支持多轮对话追问,已有 500+ 用户实测使用。配置简单,支持自定义提示词/API Key,还能直接把简历发到 GitHub Issue 上走公开点评通道
你自认为改好的简历,也许只是 AI 看一眼就想重写的程度
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AI 搜索提供“快速回答”和“深度思考”两种模式。其中,“深度思考”依托 DeepSeek-R1 模型,经过更长时间的推理,生成更全面的回答,并支持查看思考过程
信息获取来源:涵盖公众号推文和网页内容,页面底部还支持用户继续提问。回答内容可直接转发至朋友圈或好友群,实现便捷分享。
🌼 有小伙伴体验上了么?
平台:#WeChat
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在 macOS Sequoia 15.1 Beta 1 测试通过,原理和国行破解使用 Xcode LLM 相同,同样可在不禁用系统完整性保护 (SIP) 的情况下在国行 Mac 上使用 Apple Intelligence
1️⃣ 在*恢复模式*下打开终端,通过 csrutil disable 命令禁用 SIP 后重启电脑
2️⃣ 在*终端(Terminal)*中粘贴此命令 sudo nvram boot-args="amfi_get_out_of_my_way=1"并回车,然后重启
3️⃣ 从*发布页面*下载 eligibility_util,下在终端中 cd 到 eligibility_util 所在目录后执行命令载后执行 chmod +x eligibility_util,然后再 ./eligibility_util forceDomainAnswer --domain-name OS_ELIGIBILITY_DOMAIN_GREYMATTER --answer 4🔘 此时在设置中的 Siri 中就已经能看到 Apple Intelligence 了,记得把语言调成英语(美国),就可以加入 waitlist,大概等五分钟就会入选,随后会开始下载大模型,等大模型下载完了就可以启用
4️⃣ 再次进入恢复模式,通过终端 csrutil enable 命令恢复 SIP,重启电脑
5️⃣ 在终端中执行命令 sudo nvram -d boot-args
🔘 Mac 在「通用」中的地区设置是否为美国🔘 将 Siri 的语言设置为英语(美国)
使用中国及欧盟以外区域的 Apple ID🔘 将系统语言设置为英语(美国)🔘 登录美区AppleID
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