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我们不只是搬运资源，更在传递好奇与创造的力量
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谷歌这次发布了Gemma 4四个版本：E2B、E4B、31B 和 26B A4B [
你只需要记其中两个模型E2B、E4B 这俩能在手机上使用
安卓建议选 E4B
iPhone 建议选 E2B（更省内存）
如果你是17 Pro/Max/Air也可以试试 E4B
苹果端还可以试试 Locally AI：对 A 系列和 M 系列芯片做了专门优化，支持 Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek 这些主流模型，全离线、无登录、无数据采集
Google AI Edge Gallery：
Locally AI：
这么多项目有一个共同点也就是把一个人平时留下来的 聊天记录、文档、截图、语气、习惯和判断方式，整理成一个能被 AI 直接调用的 Skill
说白了因为大家已经不太满足 AI 只会 写代码、查资料、做任务 了，开始想让它顺手带上 人的风格、人的经验、人的互动方式
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[需导入影视源]，发图识别、语音输入、朗读回复这些也都支持它更有意思的地方：小组件支持 JavaScript 扩展，还能走 MQTT 去控灯、控插座。再加上能导入电子书、直接问书里内容，甚至让 AI 续写，整套东西拼得就挺野！
低端影视https://raccoonx.ai/widgets/video-ddys.zip
多乐影院https://raccoonx.ai/widgets/video-drys.zip
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下面这俩有问题会造成AI搜索失败 不要添加阳光影院https://raccoonx.ai/widgets/video-aimoon.zipAnimeWorldhttps://raccoonx.ai/widgets/video-animeworld.zip
✈️ 来源： AGC 开发者| 群组 官方
它原生能接 多通道对话（钉钉/飞书/QQ/Discord/iMessage 等），再靠 定时任务 和模块化 Skills 把“新闻摘要、文档处理、文件管理、周报汇总”这类琐碎活交给系统自动跑
🔘 OpenClaw | 全网爆火的AI个人助手，让 AI 真正上手操作电脑，替你炒股、点外卖、编写代码、管理文件等
它的使用方式很贴近日常：可以接到 WhatsApp、Telegram、Slack 这类聊天软件里当控制入口，像钢铁侠里的“贾维斯”一样发给他指令，它就去执行任务并把结果反馈回来，用消息下指令就行，省掉开一堆面板的麻烦
同时把对话偏好保存到 本地长期记忆 里，比如告诉它你乳糖不耐受、不喜欢吃辣椒，饭菜偏甜口的，它以后帮你点餐时就会自动避开相关菜品
😱 安全警告：
不建议技术小白把 Moltbot 直接装在日常工作机上。它通常需要访问文件系统、终端、网络等高权限资源；一旦被误配置、被诱导执行工具，代价可能不是“泄露几份文件”，而是主机级别的损害。更稳妥的做法是在新主机或隔离环境（虚拟机/容器/专用账号）里先试验，跑通后再逐步收紧权限与暴露面。
🟦 服务器安装 Molt/Clawdbot 语音操控/流式输出/浏览器自动化全流程配置🟦 Clawdbox极简部署教程，白嫖Qwen搭建你的7x24小时AI助理🟦 手把手教你使用vps安全玩clawdbot🟦 实测最新的Claude code安装，遗漏这一步， 将无法切换第三方模型
🔘 覆盖30+常用场景的clawdbot-skills库
我更看重的是它把“脏活累活”做得像人：比如 归档 30 天前邮件、总结上周邮件、找报销单 这种杂事，交给它就能一次性处理掉，收件箱干净得快很多
它还会把会议信息、跟进事项和截止日期抽出来变成待办，并用“等待回复/需补充信息/建议完成”这种状态流帮你盯进度，另外快速回复、线程提炼、邮件内翻译也都算是顺手的配套
81ZB可得90 天 Plus 会员]它把“记忆”做成可执行的东西：能一次提取多个日程，自动过滤无用信息并润色重组，最后按时间自动推送通知。更重要的是它不只记待办，也能存票根、碎片想法、旅行信息这些“懒得整理但又怕忘”的东西，本质上就是一个更懂手机记录场景的备忘录 + 提醒事项组合
更有趣的是，它采用“论坛式多Agent协作机制”，让不同AI智能体进行“思维碰撞”，共同生成多维度结论
此外，FaceFusion 提供 批量处理与多平台支持，可在 Windows、Mac、Linux 上运行，也能通过 Docker一键部署；本地执行保证 隐私安全，效率与体验兼得
WeMark 完全免费，文章与目录数量无限制，AI 使用也无上限，让每位创作者都能专注表达、释放创造力。未来还将集成 AI 笔记、知识库、个人品牌与创作证书等功能
它面向“接手陌生代码、入职培训、晋升材料、团队知识沉淀”等真实场景，支持中文/英文等多语种、集成 ripgrep 做极速代码搜索，既能保障源代码不外泄，又能把理解成本从“天”压到“小时”。支持兼容 Anthropic API 的私有模型（如 GLM-4.6），企业合规也能放心落地
MathModelAgent 是一款专为 数学建模竞赛与科研工作 设计的开源 AI 助手，能在 1小时内完成3天赛题任务。它覆盖从 问题分析 → 模型建立 → 代码实现 → 论文成稿 的全流程，自动生成符合规范的完整建模论文，并支持 图表绘制与文献引用，大幅提升研究与竞赛效率
系统采用 多智能体协作机制（建模手、代码手、论文手），每个智能体可独立调用不同 LLM 模型，实现 自动推导、反思优化与成稿排版。同时支持 本地 Jupyter 环境与云端 Code Interpreter 运行，轻量易部署，可通过 Docker 或本地环境 一键启动。非常适合建模竞赛、数据分析报告、科研论文草拟等场景使用
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